Div facts figures 0809

25 november 200800:00

Door [email protected]

Facts & Figures: week 8

IJshockey.com presenteert met Facts & Figures een wekelijkse rubriek voor de liefhebbers van statistieken. Elke aflevering bekijken we een aantal interessante cijfers uit de Nederlandse eredivisie. Deze week gaan we dieper in op de powerplay.

Het aantal gespeelde wedstrijden begint zich inmiddels gelijk te trekken. Op Geleen en Tilburg na hebben alle teams nu 14 van de 16 wedstrijden gespeeld. Als eerste bekijken we de hoeveel tijd die de teams gemiddeld met een man meer of een man minder doorbrachten tot nu toe.

Powerplay

Team

GP

TPP

%TPP

TPP/G

1 Heerenveen

14

2:53:19

20,6%

12:23

2 Eindhoven

14

2:39:00

18,9%

11:21

3 Groningen

14

2:37:15

18,7%

11:14

4 Nijmegen

14

2:34:34

18,4%

11:02

5 Geleen

13

2:21:52

18,2%

10:55

6 Tilburg

13

2:11:40

16,9%

10:08

7 Utrecht

14

2:17:19

16,3%

09:48

8 Amsterdam

14

2:12:46

15,8%

09:29

9 Den Haag

14

1:53:41

13,5%

08:07

GP = Gespeelde wedstrijden
TPP = Totale tijd op Powerplay (in uren:minuten:seconden)
%TPP = Totale tijd op Powerplay als percentage van de hele wedstrijd
TPP/G = Totale tijd op Powerplay gemiddeld per wedstrijd.

Het eerste dat opvalt is dat Heerenveen gemiddeld de meeste tijd met een man meer op het ijs doorbrengt. Blijkbaar begaan de overige teams vaker overtredingen tegen de Flyers dan tegen andere tegenstanders. De tegenstanders van Den Haag worden daarentegen het minst vaak bestraft, waardoor Den Haag gemiddeld slechts acht minuten per wedstrijd powerplay heeft.

Den Haag scoorde tot nu toe echter wel al 19 powerplaygoals. Den Haag heeft met 25,1 procent dan ook de op Nijmegen na efficiëntste powerplay. Ter vergelijking: Heerenveen scoorde eveneens 19 powerplaygoals, maar had daar dus aanmerkelijk meer tijd voor nodig, waardoor hun powerplayefficiëntie blijft steken op slechts 18,0 procent.

Penaltykilling

Team

GP

TSH

%TSH

TSH/G

1 Tilburg

13

1:45:50

13,6%

08:08

2 Amsterdam

14

1:55:10

13,7%

08:14

3 Heerenveen

14

2:02:06

14,5%

08:43

4 Eindhoven

14

2:24:25

17,2%

10:19

5 Groningen

14

2:35:53

18,6%

11:08

6 Geleen

13

2:28:18

19,0%

11:24

7 Nijmegen

14

2:46:45

19,9%

11:55

8 Utrecht

14

2:47:27

19,9%

11:58

9 Den Haag

14

2:55:32

20,9%

12:32

GP = Gespeelde wedstrijden
TSH = Totale tijd Shorthanded (in uren:minuten:seconden)
%TPP = Totale tijd Shorthanded als percentage van de hele wedstrijd
TPP/G = Totale tijd Shorthanded gemiddeld per wedstrijd.

Tilburg, Amsterdam en Heerenveen brengen veruit de minste tijd shorthanded door, terwijl met name Den Haag relatief veel tijd met een man minder op het ijs staat. Den Haag, dat slechts 19 powerplaygoals moest toestaan tot nu toe, profiteert van haar solide penaltykill, die met een efficiëntie van 82,2 procent één van de betere is in de competitie.

Powerplay vs. Penaltykill
Elk team krijgt powerplaykansen en elk team krijgt ook straffen tegen. Maar over een hele wedstrijd genomen, heeft je team nu vaker met een man meer gestaan, of juist vaker met een man minder? Wanneer we de shorthanded-tijd aftrekken van de powerplay-tijd zien we een positief of negatief saldo verschijnen. Dit saldo zegt niets over de powerplayefficiëntie of de penaltykillefficiëntie. Het zegt wel iets over de discipline over een team. Als je vaak powerplay krijgt, en je zorgt dat je zelf uit de strafbank blijft, dan kun je namelijk een voordeel voor jezelf creëren:

Team

(TPP-TSH)/G

1 Heerenveen

3:40

2 Tilburg

1:59

3 Amsterdam

1:15

4 Eindhoven

1:02

5 Groningen

0:06

6 Geleen

0:30

7 Nijmegen

0:52

8 Utrecht

2:09

9 Den Haag

4:25

Heerenveen kan, door te werken aan de powerplay, een aanmerkelijk voordeel voor zichzelf creëren. Tot dusver is daar weinig van terecht gekomen, want de powerplay van Heerenveen is met slechts 18,0 procent één van de slechtere in de competitie. Utrecht en vooral Den Haag zitten juist aan de andere kant van het spectrum. Frank Versteeg en Brian de Bruyn zouden er goed aan doen de focus te richten op de penaltykill (naast het uit de strafbank houden van hun spelers). Utrecht heeft met 72,3 procent momenteel de zwakste penaltykilling, en wellicht ligt hier één van de oorzaken van de ‘9-game losing streak' die Utrecht nu doormaakt.

Powerplaygoals & assists
In de reguliere spelersstatistieken staan alle goals en assists van een speler vermeld, en in de meeste gevallen ook het aantal powerplaygoals en shorthanded goals. Er zijn echter spelers die juist op de powerplay de meeste punten scoren, of juist shorthanded. Andere spelers scoren de meeste punten in ‘even strength'-situaties (vijf tegen vijf, dus).

Momenteel is dit de top 10 van de Bekercompetitie, gesorteerd op het aantal gescoorde punten:

Naam

GP

G

A

P

1 Taggart Desmet

13

14

26

40

2 Lance Monych

13

15

22

37

3 TJ Sakaluk

14

20

13

33

4 Marcel Kars

14

9

23

32

5 Andre Gill

14

17

14

31

6 Matt Smith

13

21

9

30

7 Don Nichols

13

7

18

25

8 Jan-Jaap Natte

14

13

11

24

9 Brad Smulders

12

5

19

24

10 Marco Postma

14

6

17

23

GP = Games played
G = Goals
A = Assist
P = Punten

Wanneer we gaan kijken naar de punten die gescoord worden op de powerplay, dan komen een paar andere kennelijke powerplayspecialisten in de top 10:

Naam

GP

G

A

P

PPG

PPA

PPP

1 TJ Sakaluk

14

20

13

33

6

7

13

2 Lance Monych

13

15

22

37

5

6

11

3 Taggart Desmet

13

14

26

40

3

8

11

3 Don Nichols

13

7

18

25

3

8

11

5 Matt Smith

13

21

9

30

7

2

9

6 Brad Smulders

12

5

19

24

3

6

9

6 Nick de Jong

12

4

8

12

3

6

9

8 Brent Patry

14

5

14

19

1

8

9

8 Jesse Baraniuk

14

1

15

16

1

8

9

10 Jake Brenk

13

13

6

19

5

3

8

PPG = Powerplaygoals
PPA = Powerplay-assists
PPP = Powerplay-punten

Nick de Jong heeft driekwart van zijn seizoenstotaal aan punten gescoord op de powerplay. Ook Jesse Baraniuk (56,3%), Travis Chapman (53,3%) en Duncan Dalmao (50,0%) scoren relatief vaak in powerplaysituaties.

Zoals elk team zijn specifieke powerplayspecialisten heeft, zo zijn er ook specialisten in het killen van penalties. En ook met een man minder wordt er vaak gescoord. In de bekercompetitie werden tot nu toe 29 shorthanded goals gemaakt, en ook hier is een top 10 samen te stellen, met een aantal bekende, maar ook verrassende namen:

Naam

GP

G

A

P

SHG

SHA

SHP

1 Taggart Desmet

13

14

26

40

2

2

4

2 Marcel Kars

14

9

23

32

0

4

4

3 Andre Gill

14

17

14

31

3

0

3

4 Jan Bohac

11

4

17

21

1

2

3

5 Andrew Winnik

14

2

7

9

0

3

3

6 Matt Smith

13

21

9

30

2

0

2

6 Jason Baclig

14

9

5

14

2

0

2

6 TJ Kelley

14

12

7

19

2

0

2

9 Lambert Keulen

13

2

7

9

1

1

2

9 Akim Ramoul

14

5

9

14

1

1

2

SHG = Shorthanded goals
SHA = Shorthanded assists
SHP = Shorthanded points

Even-strength
Als we alle punten die gescoord zijn in over- en ondertalsituaties weghalen, en we maken dan een nieuwe top 10, dan zien we juist de spelers die tot nu toe excelleren in de vijf tegen vijf situaties:

Naam

GP

G

A

P

ESG

ESA

ESP

1 Taggart Desmet

13

14

26

40

9

16

25

2 Lance Monych

13

15

22

37

10

14

24

3 Andre Gill

14

17

14

31

9

12

21

4 Marcel Kars

14

9

23

32

8

13

21

5 TJ Sakaluk

14

20

13

33

13

6

19

6 Matt Smith

13

21

9

30

12

7

19

7 Jan-Jaap Natte

14

13

11

24

10

9

19

8 Lance Morrison

14

10

10

20

9

6

15

9 Michael Nason

14

7

12

19

6

9

15

10 Marco Postma

14

6

17

23

3

12

15

ESG = Even strength goals
ESA = Even strength assists
ESP = Even strength points

Bij deze even-strength-specialisten vallen vooral Natte (79,2% van alle gescoorde punten in even strength situaties), Nason (78,9%) en Morrison (75,0%) op, terwijl buiten de top 10 ook Derek Bachynski (85,7%), William Reber (80,0%), TJ Kelly (73,7%) en John Versteeg (70,0%) buitengewoon presteren als beide teams compleet op het ijs staan.

Bekijk voor veel meer interessante statistieken uit Nederlands topliga ook de ‘De Eredivisie-Statistieken 2008-2009'-thread op IJshockeyforum.com. Volgende week in Facts & Figures een roundup van de complete bekercompetitie.